§04 模型随便换

DeerFlow 是模型中立的。这不是口号，是 config.yaml 里真能配出来的。

配置长什么样

模型在 config.yaml 里以列表形式声明，每一项是 name + use（LangChain 类路径）+ model + api_key：

models:
  - name: gpt-4o
    use: langchain_openai:ChatOpenAI
    model: gpt-4o
    api_key: $OPENAI_API_KEY

use 字段决定用哪个 LangChain 聊天模型类。DeerFlow 已经接好了多家：

官方推荐搭配 Doubao-Seed-2.0-Code、DeepSeek v3.2、Kimi 2.5 当主力模型。

两个注意点

• 环境变量占位符。上面 $OPENAI_API_KEY 会从环境或 .env 读取，别写死明文。
• 多模型共存。你可以同时列五六个模型，运行时用 /model（终端）或界面切换。DeerFlow 默认就用第一个，但切模型是常态操作，不是改配置重启。

标叔的结论：DeerFlow 把「换模型」降到了改一行配置的事。但你真要稳定，建议先用官方推荐模型跑通，再试验本地 vLLM——本地模型的工具调用格式差异，是新手最常见的坑。

模型讲完，进入核心能力。下面九章，是 DeerFlow 真正的骨架。