§10 PostHog:一个工具实现全部需求?
老板:我有一个紧急需求,请尽快解决!
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我想知道每一个用户正在做什么?
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我想知道用户从登录,到A页面的转化率是多少?
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我想知道用户在A页面时,更喜欢咱们的哪个功能?功能 A or 功能 B?
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越快越好,最好是今天可以上线
员工: 好。 使用posthog! PostHog确实是一款非常不错的用户行为监测及分析产品,开发、配置、使用均很便捷,自定义也很方便:
- 用户Users,挖掘潜在优质用户
基础信息
用户是最重要的信息,一切的数据都是为了更好地服务用户,我们可以在用户Tab,下面看到用户的信息(如:用户名,最后登录时间等),用户名就是我们前面在用户登录时上报的信息。
自定义人群Cohorts
可以根据用户的行为,以及时间两个维度自定义人群,如:周活跃用户
- 事件Events,知道用户正做什么
事件是用户行为的基石,拥有用户的事件,就可以进行深度加工,分析用户的一切行为。
所以,我们可以更加用户的事件,来定义行为Actions
- 行为Actions,跟踪哪个功能更受欢迎
我们可以根据设定的行为,来定义趋势趋势Trends或者漏斗Funnels
- 漏斗Funnels,知道用户在哪离开
创建漏斗,知道用户在哪个环节离开的最多,知道转化率
常见的其他工具:

PostHog:一个工具实现全部需求!
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产品概述:
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PostHog 是一个开源的产品分析平台,提供了一系列工具帮助工程师构建更好的产品。
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平台集成了产品分析、A/B测试、用户行为追踪、会话回放、特征标志和数据管道等功能。
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产品特点:
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提供了丰富的分析工具,如漏斗分析、用户路径、粘性、生命周期和SQL探索等。
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支持Web分析,包括页面浏览、会话、唯一访客等。
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提供了会话回放功能,可以观察用户与应用或网站的互动。
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特征标志(Feature Flags)允许安全地推出新功能。
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A/B测试功能,帮助进行实验和优化。
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提供了数据管道和数据仓库解决方案。
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简介
- PostHog 是一个开源的用户行为分析系统,旨在帮助开发者更好地理解其应用的用户行为和活动。
- 主要功能
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实时分析:提供实时的用户行为数据,帮助开发者快速识别问题或机会。
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自定义事件:允许开发者定义自己的事件,以跟踪特定功能或行为的用户活动。
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用户画像:创建用户细分,了解不同群体的行为模式。
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可视化报告:提供各种图表和报告,帮助开发者直观地理解数据。
- 技术特点
前端
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Web框架/库:React
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状态管理:Redux + Kea
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布局/组件:Ant Design
后端
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框架:Django
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数据库:PostgreSQL和ClickHouse
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任务队列/事件流:Redis和Apache Kafka
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任务工作器:Celery
- 集成与定制
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多种集成选项:可以与各种前端和后端框架、CMS等集成。
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定制化报告:允许开发者根据特定需求定制报告和仪表板。