AI Agent · 通俗入门
真·AI Agent 小蓝书:人人都能懂的智能体入门
True·AI Agent Field Guide — 从聊天机器人到会办事的 AI 伙伴
创建者
(标叔)
为谁创建
想搞懂 AI Agent 的产品经理、运营、管理者、学生,以及不想被时代甩下的普通人
基于
Manning《AI Agents in Action》(第 2 版)目录骨架 + 2026 年 7 月一线资料
最后更新
2026-07-08
适用场景
系统入门 AI 智能体。零基础可读,专业者可查最新落地数据。
入门篇 13 篇 · 进阶篇 10 篇 · 附录 1 篇
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作者 GitHub · @liangdabiao
全书目录
入门篇
序:我为什么要写这本小蓝书
Part 1: 起步认知
§01 AI Agent 已经不是聊天机器人了
§02 大模型、提示词、智能体是三件不同的事
§03 MCP 把"调工具"变成了插 USB-C
§04 多智能体不是堆人,是分工
§05 推理和规划决定 Agent 聪不聪明
§06 记忆和 RAG 让 Agent 记住你
§07 评估与反馈是 Agent 的质检员
§08 从 Demo 到生产要跨四道坎
§09 Agentic 循环是 Agent 的发动机
§10 认知型 Agent 会监控自己、会进化
§11 搭智能体系统的 7 条实战建议
进阶篇
进阶篇:Agent 工程深潜(用"六大支柱"重新透视)
进一 认知校准:别追产品,学支柱
进二 Agent Loop:心脏手术
进三 Tool System:给 Agent 装手脚
进四 Context Engineering:真正的护城河(含 Memory)
进五 Multi-Agent:一个 Agent 搞不定的事
进六 Harness 进阶:编排、观测与部署
进七 回到框架与结课
进八 Agentic AI 六大支柱:一套能落地的架构评审框架
进九 循环工程(Loop Engineering):继提示词、上下文之后的第三门必修课
附录
附录
内容更新至 2026 年 7 月 · 含 32 张示意图 · 知识来源标注于各章末与附录