进七 回到框架与结课
07.1 LangGraph 实战：用图重新理解 Agent Loop
把 §09 的 Agentic Loop 画成图，一眼就懂 LangGraph：
示意图 22：Agent Loop = 一张状态图
flowchart TD
S["START"] --> N1["节点: 推理 Reason"]
N1 --> N2["节点: 行动 Act"]
N2 --> N3["节点: 观察 Observe"]
N3 -->|"未达标"| N1
N3 -->|"达标"| E["END"]
style N1 fill:#e8f0fe,stroke:#2563eb
- 节点 = 一个步骤（推理/调工具/反思）。
- 边 = 流转条件（达标去哪、失败去哪）。
- 状态 = 全局上下文，在节点间传递。
经验：图比"链"好 debug——哪步卡了，看节点就知道。
07.2 社区框架全景：用六大支柱透视任何框架
不管 LangGraph、CrewAI、AutoGen、OpenClaw……拿六大支柱一照，立刻看出它强在哪、缺在哪：
| 框架 | 强项支柱 | 弱项/注意 |
|---|---|---|
| LangGraph | Loop/多智能体(图) | 上手陡 |
| CrewAI | 多智能体角色 | 复杂上下文弱 |
| AutoGen | 多 Agent 对话 | 可控性需调 |
| OpenClaw | Harness/工具 | 生态新 |
核心建议：别问"哪个框架最好"。问"我的任务，缺哪根支柱，哪个框架补得上"。
07.3 结课：从 10 行代码到六大支柱
回到 01.2 那段 while 循环——那是 10 行的 Agent。你今天已经走完：
10 行 Loop → 装工具(MCP/Skills) → 喂对上下文(Context Engineering) → 拆多智能体 → 套好 Harness → 上保险丝与可观测 → 投产。
这就是六大支柱串起来的全程。
最后一句话：产品会换，支柱不换。把这本的入门 11 章 + 进阶 7 章吃透，2026 之后出的任何新 Agent，你都能一天看明白。