§07 组合用：搭一条多技能工作流

07.1 单点能力 vs 系统能力

单个 Skill 解决一个点。多条串起来，才叫系统能力。

举个我自己的例子。写一篇公众号，过去我要：想选题 → 查资料 → 写稿 → 配图 → 做成社交卡片 → 排版。每一步都是一次从头解释。

现在我用一条工作流串起来：选题调研 Skill 查最新资料 → 写作风格 Skill 管文风 → 文章配图 Skill 出图 → 社交卡片 Skill 把段落转成小红书卡片。一条线从头到尾，我只在关键节点点头。

这就是把单点能力变成系统能力。

07.2 一条写作流水线的样子

输入：一个选题
  ↓ 选题调研 Skill（查资料、核实事实）
  ↓ 写作风格 Skill（按我的文风起草）
  ↓ 文章配图 Skill（生成/美化配图）
  ↓ 社交卡片 Skill（转成多平台卡片）
输出：一篇稿 + 一套分发素材

每一步都是一个独立 Skill，按需加载、用完卸载。主程序始终是轻的，变的是挂在上面的技能。

07.3 MCP 接世界，Skill 教方法

这里必须讲清 MCP 和 Skill 的关系。这是 2026 年 Agent 架构里最重要的一对组合，也是 §04.8 那张"通用插座"的落地。

Anthropic 的观察很形象：MCP 像插座，让 Agent 接上外部系统；Skill 像操作手册，让 Agent 知道接上之后怎么干活。

一个 Agent 接入了客户系统、文档系统、日历、财务系统——这只是第一步，它能访问。但它不知道公司内部怎么写报告、客户分级规则是什么、审批怎么走。这些"怎么干"的知识，就是 Skill 的位置。

MCP 由 Anthropic 在 2024 年 11 月开源，到 2026 年已是 AI 连接外部工具的事实标准。2026 年的 MCP 路线图重点在传输层可扩展、Agent 间通信、治理成熟度、企业就绪。OpenAI 也推出了 Secure MCP Tunnel。标准定了，Skill 才能放心地四处流动。

工作流会搭了。下一章，我们把它工程化。