3 天前写这本书前，我把三个资料读了一遍。我最大的感受是：平台把脏活全接了，你只剩业务逻辑。我想把这事讲透。
10.1 鱼皮那 20 分钟
鱼皮做"AI 投资人 Agent"，从写代码到上线，不到 20 分钟。他全程只关注业务逻辑：怎么评估一个副业想法。
联网搜索、对话记忆、模型网关、链路追踪，Makers 全帮他搞定了。
10.2 模型强，不够
模型再强，没有靠谱的工程化支撑，Agent 只能停在本地 Demo。
能让开发者把精力全放业务逻辑上，而不是重复造轮子，这事本身就有价值。
核心建议
把"造轮子"列成清单，逐项交给平台。流式、记忆、网关、观测——这四件 Makers 都接了。你剩下的，只有你的想法。
10.3 从 idea 到 MVP 的公式
我研究完两个案例，总结出一个朴素公式：
模板骨架 + 你的业务逻辑 + 平台基础设施 = 可上线 Agent
左边你写，中间你写，右边平台给。你真正拥有的，是中间那块。
10.4 写在最后
AI 时代，大模型能力重要。但给模型配的那套能力，同样重要。
Makers 没把开发者锁死在某种框架、语言或模型里。它把通用能力提前打通，让你只管自己的业务场景。
把一个 Agent 做成能稳定承接问题、调用工具、被观测、可部署的服务，它就不再是个聊天窗口。它是一个能持续迭代的业务。
去写你的业务逻辑吧。不过能跑只是第一步——下一章，我们进入进阶篇，把它从 demo 做成能扛流量的生产级工程。