4周前有个读者问我："我想做个 AI 聊天 + AI 生图的小站，但怕被某个模型绑死。"我给他指了 Makers 的 AI 应用模板——原生接口和 SDK 封装两条路都给好了，模型想换就换。这一章讲清楚这两条路怎么选。
经验：搭 AI 应用最怕两件事——一是被某家模型 API 绑架，二是为接模型写一堆胶水代码。Makers 的模板把 API Key 收口到环境变量，把调用收口到两套标准模板，你换模型只改一个变量。
17.1 两条技术路径
| 路径 | 适合谁 | 灵活度 | 开发量 |
|---|---|---|---|
| 原生接口调用 | 要深度定制、自己控请求 | 高 | 中 |
| AI SDK 封装调用 | 想快速集成、少写代码 | 中 | 低 |
模板清单：
| 能力 | 原生接口模板 | AI SDK 模板 |
|---|---|---|
| AI 对话 | ai-chatbot-starter |
ai-sdk-chatbot-starter |
| AI 生图 | ai-image-generator-starter |
ai-sdk-image-generator-starter |
17.2 先拿 API Key
API Key 是访问模型的身份凭证，类似账号密码。不是所有都要申请，用到哪个申哪个。
对话模型：DeepSeek、OpenAI、Google、Anthropic/Claude、xAI
图片模型：HuggingFace、Replicate、FAL、Nebius、Fireworks、DeepInfra、Luma、Together AI
标叔的结论：新手先拿 DeepSeek 或 OpenAI 的 Key 跑通对话，生图等真要用了再申。别一上来把八家 Key 全申请一遍。
17.3 一键部署
进模板详情页，点左侧蓝色 Deploy 按钮 → 进 Makers 控制台。配置面板本质就是在填 API Key：不同模板按它支持的模型列出不同变量，你至少填一个能用的 Key。
# 以 ai-sdk-chatbot-starter 为例
git clone https://github.com/${your-github-account}/vercel-ai-sdk-chatbot.git
cd vercel-ai-sdk-chatbot
填好环境变量，点 "start deployment"，完事就能开预览地址。
17.4 本地调试
部署后关联的 GitHub 账号下会多一个项目。把它拉到本地改：
git clone https://github.com/${your-github-account}/vercel-ai-sdk-chatbot.git
cd vercel-ai-sdk-chatbot
edgeone makers link # 关联 Makers 项目，把云端环境变量同步到本地 .env
edgeone makers dev # 本地 DEV 模式，访问 localhost:8088
建议：
edgeone makers link会在本地生成.env并同步云端变量，省得你手动抄。改完代码推 GitHub，Makers 自动监听、自动重新部署——你看到 "Deploying" 状态就是在跑了。
git add .
git commit -m "调整对话界面"
git push origin main
17.5 模型怎么换
因为 Key 全在环境变量里，换模型就是改 AI_GATEWAY_BASE_URL / AI_GATEWAY_API_KEY / AI_GATEWAY_MODEL 这几个值，代码一行不动。Makers 的模型网关走 OpenAI 兼容协议，DeepSeek、GPT-4o、Claude、通义千问都能接。
警告：生图模型的返回格式差异大（有的返 URL，有的返 base64）。用 AI SDK 模板能少踩这类坑，因为它把不同厂商的差异都封装了。
下一章，我们把模型再往前推一步——不调云端大模型，直接用边缘节点上的 DeepSeek，体验毫秒级响应。